About Me

邵炎炎

Forward Deployed Engineer前置交付工程师 · Solutions Architect解决方案架构师 · AI 产品经理 · CIO首席信息官

我把自己定位成 Forward Deployed Engineer—— 既能写架构决策文档,也能在客户会议室白板上画方案; 进客户现场访谈业务,72 小时给出第一个跑得起来的 Demo, 4 周做出 Pilot,3 个月推进生产,并把交付物移交给客户内部团队继续运营。

13 年前我以 C# 工程师入行,5 年后晋升部门副经理。 此后主导跨国电商平台从零搭建,7 大微服务落地东南亚多国市场; 再到日本创业公司担任 CIO,把电商平台会员个人助理系统从想法做到上线—— 会员自助解决率 65%,客服工单下降 30%。 同期完成宝可梦卡牌 Web3 交易平台的产品规划与日本市场合规设计。

这条路不是直线,但每一步都在同一个方向上:到客户那儿去,把复杂的技术翻译成可度量的业务结果。 我既懂 RAG 向量检索的技术细节,也能把它讲成"自助解决率 65% / 工单 ↓30%"的业务语言; 既会和客户的 CTO 讨论架构选型,也会跟客服主管一起标注问答数据。

How I Work

我的工作方式

一段典型的 Forward Deployed 交付节奏——从进客户现场到上线度量,每一步都有明确的输出物。

Week 1
Discovery · 现场访谈
驻场访谈业务方与最终用户,画出业务地图、痛点优先级、数据形态、合规边界,对齐"成功长什么样"。
输出:Discovery Memo + Demo 假设
Week 2 – 3
PoC · 72h 拉原型
3 天内拉出可演示原型,剩余时间在 Demo 反馈循环里迭代——每轮带一个失败案例,把假设证伪或证实。
输出:可演示 Demo + Decision Memo
Week 4 – 8
Pilot · 真实流量
导入小流量真实用户,跑评估指标、调 prompt、修引用展示,并把可重复的部分写进 Playbook 与 ADR。
输出:Pilot 报告 + Architecture Decision Records
Week 9+
Production · 上线 + 移交
推进生产上线、定义业务度量口径,把运营 Playbook 与监控移交给客户内部团队,确保 FDE 离开后系统能自走。
输出:上线 + 业务度量 + 运营 Playbook

Experience

工作经历

2025 9月 — 至今
日本 PNYY 株式会社
CIO · 首席信息官
工作职责全面负责公司技术战略、AI 能力建设与多产品线技术规划
  • 主导电商平台会员个人助理系统从 0 到 1 落地并上线:上线后会员自助解决率达 65%,客服工单量降低 30%,用户满意度 87%
  • 系统核心是数据驱动的 Multi-Agent 编排引擎:基于 LangGraph 的意图熔断器 → 路由决策 → 通用 Agent Runner,4 类内建 Agent 以数据库配置存在、可经管理后台动态增改并热生效,支持多 Agent 串联编排;叠加三层记忆(Redis 短期 / PostgreSQL 中长期 / Qdrant 长期记忆语义索引)、8 步 Hybrid RAG(查询改写 / 子查询分解可选前置 + BM25 稀疏 + 稠密 + Embedding 缓存 + HyDE + 交叉编码器精排 + 防中间信息丢失)、OrgID 分公司多租户隔离与 LangGraph interrupt() 人工兜底(HITL)
  • 设计双模型路由 + 三态熔断机制并上线生产:Claude Opus 4.8 处理高复杂度推理(政策推理、多路投票一致性校验),MiniMax-M3 处理常规回复与中间步骤,11 种模型角色按成本分配、运行时可经管理后台动态调整;按复杂度信号自动升级模型(撞步数上限 / 多路投票分歧时触发一次升档重试),Claude 熔断自动降级 MiniMax、高复杂度角色严格不降级直接 503;系统级成本监控(70% 告警 / 90% 熔断并暂停图片 TTS 队列)+ 按会员日成本上限二维限流;Heartbeat 规则引擎(四类触发条件 + Redis 防骚扰去重)三通道下发,把 AI 助理从被动问答延伸至主动会员陪伴
  • 主导宝可梦卡牌 Web3 交易平台产品规划:完成日本市场竞品研究与三部法律合规设计(景品表示法 / 古物営業法 / 扭蛋禁令),制定 Web2 先行 + Web3 平滑迁移的渐进策略;设计"平台回购 PSA10 卡牌 → 透明盲盒销售"业务闭环
  • 构建 Claude Code + Cursor + CodeX AI 辅助开发工作流,新模块开发效率提升约 40%;接入 Langfuse 全链路追踪,每次 LLM 调用均可追溯,将 PoC 推进到可运维的生产标准
  • 从 0 规划 AI 团队岗位结构、招聘标准与梯队培养路径,明确产品、应用开发、数据治理、知识库运营与交付的协同分工,制定 Prompt、评测、发布与运维规范,为后续 AI 团队扩展沉淀组织与流程基础
Multi-Agent Orchestrator 三层记忆架构 Hybrid RAG · HyDE TypeScript · Node.js Langfuse 可观测性 Web3 产品 日本市场合规
2018 — 25 11月 — 8月
新加坡 JCS 集团
系统架构师 · 技术负责人
工作职责作为 Forward Deployed 角色常驻新加坡客户现场,主导面向东南亚多国市场的私域电商平台从 0 到 1 落地
  • 负责多个电商系统产品的全流程交付与迭代,具备 C 端用户产品设计与数据驱动产品迭代经验
  • 电商平台 0→1 交付:主导新电商平台从用户场景分析、产品方案设计、架构选型到开发交付全流程,6 个月完成新平台上线,会员量突破 100 万,项目 100% 交付验收
  • 用户增长与业务驱动:通过产品迭代识别客户增量需求,协同市场团队促成多个核心客户续签,推动单客户合同年度增长
  • 国际化与支付体系:支持 6 种语言本地化与 4 种货币实时汇率,独立设计 USDT TRC-20 / ERC-20 双链支付服务,系统最终服务 7+ 国家并行运营
  • AI 技术早期探索:2023 年 ChatGPT 开放接口后第一时间完成对接,在公司官网搭建 LLM 问答窗口,作为对外技术能力展示与内部可行性验证,为后续 AI 产品化落地积累早期工程经验
Forward Deployed 客户现场交付 多国并行上线 微服务架构 跨国团队
2013 — 18 4月 — 9月
北京中科北软科技有限公司
部门副经理 / 项目经理 / 开发工程师
工作职责5 年内完成从 C# 后端开发到部门副经理的完整技术 → 管理转型
  • 从 C# 后端开发起步,逐步承担项目管理职责,晋升为部门副经理;负责技术部整体培训体系建设、员工绩效、大客户关系维护与核心产品技术升级
  • 主导多个大型 B2C 电商平台重点项目全流程:从需求确认、技术方案制定、开发监督,到系统部署上线与客户培训,确保客户能够熟练接管使用;交付后持续提供维护支持,推动公司服务费落地,老客户转介绍转化率提升 18%
  • 完成从"把功能做出来"到"判断什么值得做"的产品思维转型,建立技术型 PM 工作框架:能更早识别高工程代价需求,用研发语言精准沟通需求边界与验收标准
  • ERP / 企业管理系统建设:参与会员、订单、商品、库存、采购、财务、人力、报表、权限、日志审计等多业务单元模块,积累跨财务、供应链、人力等业务单元的需求抽象与流程设计经验
  • 数据库与大数据量治理(团队 SQL Server 调优负责人):多级会员树递归查询优化、月度业绩结算批处理、千万级订单索引与执行计划调优;大表分区 / 归档拆分、读写分离、冷热数据分层支撑 TB 级历史数据在线查询,建立慢查询巡检与索引维护规范并输出内部培训
C# / .NET ERP / 企业管理 SQL Server 调优 高并发架构 团队管理
2009 — 13 本科四年
北京建筑大学
计算机科学与技术(本科)
系统学习计算机科学基础,打下扎实的工程底层逻辑, 为后续 13 年的技术与产品复合成长奠定基础。

Skills

技能图谱

🚚 客户交付 / Solutioning
客户访谈与需求挖掘 高管 stakeholder 沟通 72h PoC 设计 解决方案演示 现场白板设计 合规与法务对齐 上线推广与客户教育
🤖 AI / LLM 工程化
Multi-Agent 编排 LLM 记忆分层 RAG 检索增强 多模型动态路由 本地推理(Ollama / MLC LLM) Eval-as-CI-gate LLM 可观测性(Langfuse) MCP Server 输出护栏 / Guardrail Prompt Injection 红队 HITL 设计 Prompt Engineering 向量检索 / bge-m3
🎯 产品管理
AI-native 产品设计 PRD 拆解与战略规划 MVP 拆解 竞品分析 用户体验设计 数据驱动决策 OKR / KPI 制定 Build in Public 迭代
🏗️ 技术架构
.NET 9 微服务 CQRS + MediatR MassTransit / RabbitMQ YARP 网关 PostgreSQL / SQL Server Redis WebSocket / Hangfire 分库路由设计 Flutter 三端(Web / iOS / Android) USDT 双链 / Polygon ERC-721
📊 业务领域
企业数字化转型 AI-native SaaS 智能客服 会员制电商 高并发电商 Web3 / NFT 确权 日本市场合规
🌏 管理与协作
跨国团队管理 研发效能体系 项目全流程管理 大客户关系维护 技术选型决策 独立全栈交付
🛠️ 开发工具 & 语言
Claude Code Codex Cursor Flutter Docker Git C# TypeScript Python Next.js

Value Positioning

我作为 Forward Deployed Engineer 的定位

用产品定位的框架审视自己:我是谁,和谁比,在哪个类别里,对谁最有价值。

竞争参照物
我和谁放在一起被比较?
纯交付的 Solutions Engineer,或纯产品的 AI PM——而我同时是两者,并且能直接写架构、上手实现。
差异化优势
我真正独特的地方是什么?
13 年技术 + CIO + 跨国客户现场经验。能在客户白板上画方案,72h 拉出 Demo,并且把它推到生产。
市场类别
我应该放在哪个框架里被评估?
Forward Deployed Engineer / Solutions Architect——不是后端工程师,也不是传统 PM,是把 AI 落到客户业务里的"最后一公里"。
目标客户价值
什么样的公司最该用我?
业务复杂、有 AI 预算但内部 AI 团队还没成型的成长期企业——他们不缺工程师,缺一个能进现场把方案拍下来的人。
"
面向有 AI 雄心、但内部 AI 团队还在搭建的成长期企业, 一个能进客户现场、72h 拉出 PoC、3 个月推进生产的 Forward Deployed Engineer。 对大厂研发团队来说太"客户向",对传统咨询来说太"动手", 但对需要一个人扛起从业务访谈到上线度量的公司——正好
Open to Work

正在寻找 Forward Deployed Engineer / Solutions Engineer / AI 解决方案架构师 岗位

期望城市:上海 · 苏州,可接受 Remote 与跨国出差。 擅长进客户现场把 AI 从 PoC 推到生产,13 年技术 + 产品 + CIO 复合背景, 能独立完成"业务访谈 → 方案设计 → 原型交付 → 推进上线"全链路。欢迎聊聊。