72 小时为客户做出第一个可用的 RAG Demo —— 一份 FDE 的实战清单
"3 天搞定一个 AI Demo"听上去像销售话术。把它拆成 Day 0–3 四段清单后，会发现这其实是 Forward Deployed Engineer 的标准动作。
阅读全文 →正在寻找 Forward Deployed Engineer 机会 · 上海 / 苏州 / 远程
Forward Deployed Engineer
把 AI 从 PoC
推到生产
前置交付工程师 · 解决方案架构师
13 年从 C# 工程师走到 CIO。我能做的事——进客户现场，72 小时拉出 PoC，3 个月推进生产，把 AI 能力落到客户的 P&L 里。既能写架构决策文档，也能在客户会议室白板上画方案。
Forward Deployed Engineer
前置交付工程师
客户现场 · PoC → Pilot → Production
客户现场交付
AI / LLM 落地
解决方案架构
企业 AI 工程化
13年
互联网从业经验
工程师 → PM → CIO
工程师 → PM → CIO
4周
AI 问答从 PoC 到生产
首发上线节奏
首发上线节奏
65%
客户自助解决率
客服工单 ↓30%
客服工单 ↓30%
3×0→1
主导跨行业平台落地
电商 · 智能客服 · Web3
电商 · 智能客服 · Web3
3国
跨国客户现场交付
中国 · 新加坡 · 日本
中国 · 新加坡 · 日本
What I'm Hired As
我适合的岗位
同一套能力对应三种岗位 JD。每条都能对到我的实战经历——方便 HR 或猎头快速判断匹配度。
Forward Deployed Engineer
前置交付工程师
- 进客户现场访谈业务，72 小时拉出可演示 PoC，3 个月推进生产上线
- 独立扛完"业务访谈 → 方案设计 → 原型交付 → 上线移交"全链路
- 跨国客户现场交付经验：中国 · 新加坡 · 日本
AI Solutions Architect
AI 解决方案架构师
- 设计 Multi-Agent 编排、RAG 检索、LLM 记忆分层等生产级 AI 架构
- 把 LLM 当有 SLA 的服务运维：评估、多模型路由、护栏、可观测性
- 13 年技术架构功底：.NET 9 微服务 · CQRS · 高并发系统
Technical AI PM
技术型 AI 产品经理
- AI-native 产品设计：PRD 拆解、MVP 切分、竞品分析与合规边界
- 用业务语言度量 AI 价值：自助解决率 65% · 客服工单 ↓30%
- 工程师出身，能和研发对齐技术规格、上手验证可行性
How I Engage
从客户现场到生产上线的交付节奏
每一段都有明确的时窗与输出物——FDE 的工作不是"做项目"，是把客户的不确定性逐段切掉。
Stage 01
Discovery
Week 1
驻场访谈业务方与最终用户，画出业务地图、痛点优先级、数据形态、合规边界。
Stage 02
PoC
72 hours
3 天拉出可演示原型，用真实数据 + 真实问题验证最关键的那一个假设。
Stage 03
Pilot
4 weeks
小流量真实用户跑评估，沉淀 Playbook 与 ADR，确认能不能进生产。
Stage 04
Production
12 weeks
推进上线、定义业务度量口径、把运营移交给客户内部团队，确保系统能自走。
Writing
最新文章
关于 AI 落地实践、产品思维、软件架构与行业数字化的一手观察。
Hermes Agent：从"会聊天的工具"到"会长大的工作系统"
Agent 真正有价值的地方，不是更会聊天，而是能把规则、记忆、工具和复盘沉淀成持续进化的工作系统。
阅读全文 →企业 AI 实施手册：斯坦福实证报告与一线落地经验
斯坦福分析 51 个真实案例，77% 的最难挑战是变革管理而非技术。
阅读全文 →About
为什么 Forward Deployed 是我的最优解
写过代码、做过架构、当过 CIO，也跨国跑过客户现场。FDE 这个角色刚好把这些能力压成一件事——到客户那儿去，把 AI 落到能算得清账的业务里。