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记录客户现场交付、AI 落地实践、产品经理方法论与软件架构思考。 不追热点，尽量把问题说清楚，把经验留下来。
让运营写一篇 Markdown 就给 AI 加能力：一个双轨技能层的设计
把"给 AI 加一项新本事"从"排研发、改代码、等发版"变成"运营自己写一篇 Markdown 就上线"——同时用三个正交开关和脚本沙箱，守住"算钱的活仍由工程师锁死"的红线。
阅读全文 → 2026.06.13 · 约 11 分钟阅读一次「不做」的技术决策：我们为什么暂时不上知识图谱
评估过用知识图谱 / GraphRAG 增强问答，最终决定不做。瓶颈驱动而非热词驱动，把"不做"也管理成一个有触发条件、可被未来推翻的决策。
阅读全文 → 2026.06.06 · 约 9 分钟阅读 FDE 实践你的 AI Agent 已经在内网里了：一份 FDE 的 Agent 安全落地清单
当 LLM 拿到了调工具、移动数据、触发流程的权限，它就成了一台没有员工档案、却握着生产系统钥匙的"新员工"。从致命三重奏到非人身份盲区，一份能直接落地的 Agent 安全清单。
阅读全文 → 2026.06.03 · 约 12 分钟阅读 工程实践给最高频的 AI 环节做成本工程：意图识别与可控性梯度路由
意图识别是每个请求必经、全站调用量最大的 AI 环节，单位成本会被流量放大到全局。零成本兜大头、按需付费处理长尾、故障有保底。
阅读全文 → 2026.05.30 · 约 10 分钟阅读 FDE 实践OpenAI 亲自下场做部署：FDE 为何成了 AI 经济的标配？
OpenAI 成立 Deployment Company、150 名 FDE、$4B 初始投入。这是行业第一次从组织架构上承认：模型能力之外，部署能力本身就是一门独立的生意。
阅读全文 → 2026.05.26 · 约 8 分钟阅读 软件架构把多模型当供应链管理：一个统一路由与熔断层的设计
角色化路由、三态熔断、错误分级、复杂度驱动升级——把散落在业务代码里的模型 if-else，收敛成一个可配置、自动容灾的供应链管理层。
阅读全文 → 2026.05.23 · 约 11 分钟阅读 交付实战72 小时为客户做出第一个可用的 RAG Demo —— 一份 FDE 的实战清单
"3 天搞定一个 AI Demo"听上去像销售话术，但作为 Forward Deployed Engineer，这其实是一份可执行的清单。 Day 0 预案、Day 1 数据骨架、Day 2 串通跑通、Day 3 演示与诚实的失败案例。
阅读全文 → 2026.05.16 · 约 9 分钟阅读 FDE 实践从「AI 工具」到「AI 队友」：企业工作流架构升级的 FDE 实战路径
企业买了很多 AI 工具，不等于拥有 AI 工作系统。真正的分水岭，是 AI 能否持续理解目标、调用工具、复盘结果，并和人一起完成端到端工作。
阅读全文 → 2026.05.18 FDE 实践OpenAI 微调 API 变化之后：FDE 的 RAG 转型实战指南
当平台策略、模型能力和成本结构一起变化时，FDE 要帮客户判断哪些系统受影响、什么路径可以迁移、以及迁移是否真的值得。
阅读全文 → 2026.05.18 FDE 实践从 Copilot 到编排层：FDE 帮客户搭企业 AI 协作系统的实战框架
很多客户已经买了 Copilot 类工具，但业务效率没有系统性变化。问题通常不在工具，而在缺少目标、系统、数据和审批之间的编排层。
阅读全文 → 2026.05.18 FDE 实践从 0 到 1 构建 MCP Server：一个 FDE 的工程实践
MCP 的价值不是“又多了一个协议”，而是让企业已有系统能以标准方式暴露给 AI 客户端调用。
阅读全文 → 2026.05.18 工程实践24 小时搭建个人知识管理系统：一份工程师的架构设计与落地拆解
我花了一个周末，用 Obsidian + Python CLI + Claude API 设计了一套面向 FDE 备考的知识管理系统。这篇文章拆解背后的架构决策、目录设计和 24 小时落地清单。
阅读全文 → 2026.05.17 AI 实践Hermes Agent：从“会聊天的工具”到“会长大的工作系统”
读 Hermes Agent 后的个人理解：Agent 真正有价值的地方，不是更会聊天，而是能把规则、记忆、工具和复盘沉淀成持续进化的工作系统。
阅读全文 → 2026.05.14 AI 实践LangGraph：用状态机思维重构 AI 问答系统的工作流编排
当 AI 系统需要动态决策、循环重试、多 Agent 协作时，线性 Chain 就到了边界。LangGraph 用有向图 + 共享状态 + 条件路由，让复杂工作流变得可理解、可调试、可维护。
阅读全文 → 2026.05.15 产品经理读《Obvious Awesome》：当 AI 的厉害变得"显而易见"
定位不是营销话术，是你在客户脑子里占据的那个判断框架。结合 AI 产品落地与私域电商经验，提炼五个真实体会。
阅读全文 → 2026.05.15 AI 实践Obsidian + AI：我为什么重新理解“第二大脑”
Markdown 仍适合输入和草稿，但面向发布、Agent 访问和长期知识资产，语义 HTML 会越来越重要。
阅读全文 → 2026.05.14 AI 实践LLM 记忆分层架构：解决多轮对话体验断裂的工程实践
短期会话记忆、长期向量记忆、用户画像记忆三层设计，让用户感知不到上下文窗口的存在。
阅读全文 → 2026.05.12 AI 实践企业 AI 实施手册：斯坦福实证报告与一线落地经验
斯坦福分析 51 个真实案例，77% 的最难挑战是变革管理而非技术。结合 AI 智能问答落地经历，拆解从 Pilot 到规模化的完整路径。
阅读全文 → 2026.05.13 产品经理AI 产品的质量评估体系怎么建？
从 7 类任务评估模板到评分阈值设定，AI 输出质量可控才是真的可交付。介绍我们在智能问答平台上建立的评估器机制。
阅读全文 → 2026.05.05 软件架构为什么我选择 .NET 9 + CQRS 做 AI 微服务
技术选型不是追热点，而是匹配团队、场景和可维护性的综合判断。记录我们在 AI 服务架构上的决策过程。
阅读全文 → 2026.04.20 AI 实践Multi-Agent 编排平台的产品设计：从概念到可落地方案
Agent 很火，但真正把它做成可用的产品并不容易。分享编排器 + 执行器 + 评估器三层架构的产品设计思路。
阅读全文 → 2026.04.08 产品经理技术出身的 PM，优势在哪里？
5 年工程师经历让我在做产品时有了不同的视角——能估工作量、能识别技术风险、能和研发平等对话。这是礼物也是局限。
阅读全文 → 2026.03.10 AI 实践Prompt Engineering 的工程化：从个人技巧到团队规范
一个人写好 Prompt 不难，让整个团队用同一套规范写出高质量 Prompt 才是真正的挑战。我们是怎么做到的。
阅读全文 → 2026.02.18 软件架构500万用户电商平台的高并发架构复盘
峰值 QPS 800+，99.9% 可用性，TB 级数据库——我们在某大型电商平台上做了哪些架构决策，踩了哪些坑。
阅读全文 → 2026.01.30 产品经理用户价值公式：为什么好功能不一定有人用
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本。放到 AI 产品里，信任成本、Prompt 学习成本和迁移成本会决定用户是否真的愿意切换。
阅读全文 → 2025.12.25 产品经理AI 产品经理概论：从功能定义者到协作架构师
产品经理的本质不是写需求文档，而是在用户问题、商业目标与技术实现之间做判断。AI 时代还要设计行为边界、评测和持续迭代机制。
阅读全文 → 2025.12.18